Automatización Industrial

Explora las ventajas, desventajas y avances de la automatización en empresas.

La clave para sobrevivir al mercado , ¿es la automatización?

En un entorno tan dinámico y desafiante como el de hoy, los fondos de numerosas compañías son cada vez más restringidos y sus medios más escasos, mientras que, por el contrario, las demandas de los clientes crecen constantemente, especialmente en cuanto a precios más atractivos y tiempos de entrega más cortos.

En consecuencia, la integración de la inteligencia artificial en los procedimientos, para prever y ajustarse a los nuevos desafíos que surgen de las tendencias emergentes, se está posicionando como uno de los elementos clave que distingue a las empresas.

La automatización de tareas a través de las innovadoras tecnologías cognitivas resulta fundamental para apoyar a las compañías en la mejora de sus operaciones, la eficiencia de sus trabajadores, la gestión de sus existencias y la información valiosa que manejan.

¿Qué es la Automatización Inteligente de Procesos en empresas ?

No hay duda de que la inteligencia artificial está revolucionando, por ejemplo, el sector del consumo masivo: desde la mejora de la cadena de suministro hasta la personalización y la entrega de productos o servicios.

Un número creciente de compañías está adoptando tecnologías basadas en IA para perfeccionar sus procedimientos de producción. Esto les permite desprenderse de tareas que generan poco o ningún beneficio, disminuir los fallos y acelerar las operaciones o transacciones.

Está claro que la IA promete un gran potencial para brindar soluciones innovadoras y económicas a las organizaciones.

Pero, ¿de qué manera la inteligencia artificial incrementa la eficiencia y proporciona nuevas ventajas a su empresa a través de la automatización de procesos?

En esencia, la IA empleada en la automatización contribuye a detectar y suprimir actividades repetitivas o innecesarias, reduciendo la dependencia de la intervención humana en ciertos procedimientos. Así, el personal queda liberado (en cierta medida, ya que debe encargarse de la supervisión y el mantenimiento) para dedicar su tiempo a labores que aporten un valor significativo a la compañía.

Varios análisis revelan que la mayor parte de las empresas, en distintos sectores, que incorporan el aprendizaje automático logran un aumento superior al 200 % en los indicadores clave de rendimiento de sus procesos comerciales.

Para que esta transformación sea efectiva en su negocio, es fundamental empezar por identificar y examinar, con la ayuda de la inteligencia artificial, aquellos procesos que pueden automatizarse (como la gestión de inventarios, la clasificación, el empaquetado o el envío) , junto con las áreas y departamentos involucrados, con el fin de evaluar de forma precisa su coste y factibilidad.

Como se suele llevar acabo una Automatización Inteligente

El primer paso que debemos dar es identificar los flujos de trabajo esenciales y establecer qué automatizaciones son (y esenciales) en nuestra compañía, con el objetivo de definir la infraestructura de automatización de procesos más apropiada para cada situación, así como su manejo por parte del equipo de la organización, que debe participar desde el inicio para obtener los conocimientos y competencias necesarios. Solo así se podrá asegurar que el entorno tecnológico propuesto se desarrolle de manera eficiente.

Por lo tanto, para llevar a cabo una automatización de procesos inteligente, es crucial establecer una base de trabajo sólida que facilite la participación, alineación y coordinación adecuada de los procesos con los responsables involucrados en nuestra empresa.

Una asignación precisa de las responsabilidades tanto individuales como entre departamentos resulta, sin lugar a dudas, esencial para implementar posteriormente la centralización de los procesos con el soporte de tecnologías basadas en IA.

Además, el uso de la inteligencia artificial para optimizar la automatización de procesos ofrece también una serie de ventajas adicionales que detallamos a continuación.